多序列相关

多序列相关（polychoric correlation），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-相关关系分析-多序列相关，一种对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据，更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。又称多分格相关或多项相关。多序列相关能够对有序分类数据给出更加准确和可靠估计的相关系数。多分格相关系数的起源可以追溯到K.皮尔逊（Karl Pearson，英国，1857～1936）在20世纪初定义的四分格相关系数（Tetrachoric Correlation）来计算每个变量各有两个分类情况下的相关系数。随后，又将四分格相关拓展到超过两个分类的情况，诞生了多分格相关系数的概念。例如，有被试对两道题目的选择情况，分别记为有序分类数据、；而实际上、分别由两个不可观测到的潜变量产生，也就是要测量的被试对两道题目的真实感觉；、分别有个分类，即为每道题目的选项数目。的关系可以描述为:   同样的关系可以描述为：。对个被试者得到的个随机样本，如果直接对变量、计算皮尔逊相关系数，得到的是两个观察变量的相关，而实际上期望获得的是两个潜变量之间的相关系数，即多分格相关系数。