相关性分析

相关性分析（correlation analysis），管理学-管理科学与工程-管理系统工程-管理系统分析-[定量分析]-相关性分析，研究现象之间是否存在某种依存关系，并探讨有依存关系的现象的相关方向及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关性不等于因果性。相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，而且在不同学科，相关性的定义也有很大差异。相关关系是一种非确定性的关系，用相关系数来描述。例如线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度，如果变量和的变化方向一致，则为正相关，；如果变量和的变化方向相反，则为负相关，；二者无线性相关时。常用的相关系数有Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendall相关系数。相关性分析与回归分析在实际应用中有密切关系。其不同在于，回归分析所关心的是一个随机变量对另一个（或一组）随机变量（或）的依赖关系；而相关性分析中所论变量的地位相同，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。目前，相关性分析已在计算机视觉、模式识别、电子通信、生物医学、文本和图像检索、社会统计学、图像分析和处理等众多学科或领域得到了广泛的应用。