金融大数据（financial big data），管理学-管理科学与工程-大数据与知识管理-大数据-大数据应用，金融行业在开展业务和提供服务过程中收集和存储的大数据。随着信息技术和移动互联网的不断发展、金融业务和服务的多样化、金融市场的整体规模扩大以及金融行业的数据收集能力逐步提高，金融业存储了大量时间连续、动态变化的数据。相比其他行业，大数据对金融行业更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。一方面，大数据决策模式对金融更具针对性，发展模式转型、金融创新和管理升级等都需要充分利用大数据技术、践行大数据思维。另一方面，金融行业具备数据众多、处理传统数据积累了大量经验以及较高的薪酬能够吸引众多大数据高端人才等实施大数据的基本条件。大数据在金融行业的应用主要包含以下几方面。①证券期货业。证券期货经营对数据的实时性、准确性和安全性的要求较高，并且随着证券期货业的不断发展，对大数据使用的竞争也越来越激烈。证券期货大数据涉及市场行情、历史交易、上市公司资料、宏微观经济、交易者行为规律等方面。上述大数据可应用于证券期货公司的投资决策、业务营销和客户关系管理等领域。