知识库问答（knowledge base question answering; KB-QA），理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-问答系统，给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。随着信息技术的不断发展，互联网上的数据呈爆炸式增长，互联网已经成为人们生活中不可或缺的信息来源。然而，大部分的网络资源都是无结构的文本数据，这使得人们对于信息的利用只能停留在文本层面，而数据中蕴涵的知识无法被计算机理解，不能进行联想和推理，因此无法提供智能化的知识服务。为了解决以上问题，将互联网上的海量数据信息中蕴涵的有用知识抽取出来，以结构化知识库的形式表示和存储，并进行知识推理，这是一种行之有效的方案。知识库允许计算机通过规则或其他逻辑形式对知识进行推理，从而对互联网时代中的智能应用起到推动作用。知识库已受到了越来越多的重视，其数量和规模也在持续增长。例如，词网（WordNet）、知网（HowNet）和常识库（Cyc）等是专家构建的知识库。随着Web 2.0的飞速发展，出现了维基百科（Wikipedia）等基于群体智慧的网络数据资源。