LoG算子（LoGLaplacian of Gaussian) operator），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-图像处理-图像表示-边缘检测，一种用于边缘检测的差分算子。又称高斯-拉普拉斯算子或Marr-Hildreth算子。考虑到边缘位置往往亮度变化较大，因此可以将边缘检测问题简化为图像二阶偏导数过零点的问题。LoG算子选择的二阶偏导数是拉普拉斯算子，其基本思想是结合高斯滤波器的平滑特性与拉普拉斯算子的锐化特性，取得理想的边缘检测效果。LoG算子不关心边缘的方向。LoG算子由David C.Marr和Ellen Hildreth于1980年提出。分析表明，虽然图像中各像素点在水平、垂直方向的偏导数各不相同，但水平偏导数与垂直偏导数的平方和是恒定的，即各向同性的。在此基础上定义的拉普拉斯算子也是各向同性的，具有旋转不变性，对各个方向的边缘都有锐化效果。LoG算子先对图像应用高斯滤波，然后再计算其拉普拉斯算子；这样既得到了与方向无关的边缘检测算子，又较好地消除了噪声的影响。Marr和Hildreth指出，LoG算子是DoG算子的极限情况。