X11分解（X11 Decomposition），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-时间序列预测法-时间序列数据分解方法-X11分解，基于移动平均法的经济时间序列季节调整程序。“第二类统计调查方法季节调整X11改进版本”的简称。X11分解采用不同长度的移动平均，将季节、节假日、双休日等潜在因素引起的数据波动进行分离，并通过多次迭代提高这些因素的估算精度。1954年，美国商务部普查局的学者首先开发了可以在计算机上运行的季节调整程序“模型I”。1965年，美国商务部普查局的学者人研发、推出了该程序的X11改进版本，该版本随即成为全世界统计机构通用的标准季节调整方法。X11分解不区分趋势因素和循环因素，该方法假设观测序列由趋势-循环因素、季节因素和随机因素构成。由于经济指标的性质不同，这些因素的构成形式也会不同。常用的两种构成形式为加法模型和乘法模型，即（加法模型）和（乘法模型）。在一般情况下，若认为这些因素是相互独立的，则使用加法模型；反之，若认为其具有相互关联，则使用乘法模型。相对而言，乘法模型应用更加广泛，适用于更多经济时间序列。