渐近等分性（asymptotic equipartition property; AEP），工学-信息与通信工程-信息论，随机变量长序列的一种重要特性，是编码定理的理论基础。当随机变量的序列足够长时，其中一部分序列就显现出一种典型的性质：这些序列中各个符号的出现频数非常接近于各自的出现概率，而这些序列的概率则趋近于相等，且它们的和非常接近于1，这些序列就称为典型序列。其余的非典型序列的出现概率之和接近于零。序列的长度越长，典型序列的总概率越接近于1，它的各个序列的出现概率越趋于相等。渐近等分性即因此得名。美国数学家C.E.香农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果，因此，有人也把它称为麦克米伦定理。渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若是一个符号表，共有个不同的符号，它们的出现概率分别为。对进行次独立的选择，于是得到一个长度为的符号序列；总共有个长度为的不同序列。