分布式加工（distributed processing），理学-心理学-神经心理学-〔基本理论〕，心理学和认知科学中一种非常重要的信息加工和认知表征方式。不仅被用于说明智能系统运作的心理学原理和脑与认知信息加工方式，也被用于计算机科学领域的深度网络学习及人工智能中。分布式加工的基本理念认为，认知系统是由成千上万个相互联系的信息加工单元组成的网络，每个加工单元都是整个网络中的一个节点，它并不能单独代表一个完整的概念或事件，而只是具有信息输入、输出和激活的功能，这些单元在认知系统的固有倾向或者输入经验的影响下以不同的并且是处于持续改变之中的连接强度同其他节点产生联系，以分布式加工方式结合在一起的一群节点以及这些节点之间的联系形成的网络可以表征某个概念或者事件。在这样的网络中，知识被分散地表征在各个节点以及相应的连接上，这种信息加工方式称为分布式加工。以人脑对“苹果”这一概念的表征为例，按照分布式加工的观点，“苹果”的概念被分布表征在人脑中负责视觉、嗅觉、味觉信息加工的感知觉皮质及神经元，负责语音、语义加工的相关神经结构等。