道德统计学（moral statistics），法学-社会学-社会学史-西方社会学史-社会唯实论-道德统计学，借助数理统计，特别是或然性的理论来分析道德现象的方法。比利时统计学家L.A.凯特莱首先提出，该理论试图借助数理统计去把握道德现象中的规则，由此推论决定这种规则的因果关系或社会法则，进而把这种法则作为人们道德实践的规范标准。法国哲学家M.de孔多塞曾应用或然性理论来分析社会现象，并将其命名为“社会数学”。凯特勒认为，物理统计学（对人的物理能力，如体重、身高、力量等的分析）和道德统计学（对人道德能力的分析）合起来构成了“人的科学”。在凯特勒看来，个体行为是由恒常因和偶因共同作用的产物。当个体行为在平均水平上被观察时，偶因彼此抵消，只留下恒常因的作用。因此，从个体事件中计算出来的均值或比率的稳定性揭示了一个由恒常因作用的秩序，他用“平均人”来表示这些均值和比率。法国社会学家É.涂尔干在《自杀论》中应用道德统计学对自杀现象进行了研究，具体为：①将社会状态从其个人表现中分离出来，以便及时、准确和客观地反映当下社会状态。