Hu不变矩，理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-图像处理-图像表示-形状表示，Hu矩由Hu.M.K在1962年提出并证明了旋转，缩放和平移不变性。Hu.M.K利用矩表示的原理，基于二阶和三阶规格化中心矩导出了7个不随平移、旋转、等比缩放变化的矩组：式中是p+q阶规格化中心矩：Hu矩反映了物体的形状特征，可以用于形状识别。实际上，在对图片中物体的识别过程中，和刚好都是由二阶矩组成，具有较好的不变性，其他的几个不变矩带来的误差比较大，因此有学者认为只有基于二阶矩的不变矩对二维物体的描述才是真正的具有旋转、缩放和平移不变性。由Hu矩组成的特征量对图片进行识别，优点是速度很快，缺点是识别率比较低（量化误差，信息损失，带来的影响）。Hu不变矩对于字符等背景简单模式的识别效果相对较好，对于纹理复杂的目标识别效果差。原因是由于Hu不变矩只用到低阶矩（最高是三阶矩），对于图像的细节未能很好的描述出来，导致对图像的描述不够完整。