非抽样误差（non-sampling error），理学-统计学-数理统计-抽样调查，除抽样误差以外的其他各种原因引起的误差。词源1915年，英国统计学家A.L.鲍利（Arthur Lyon Bowley）在一项关于就业和贫困问题的调查中，较早地注意到非抽样误差问题；在1926年国际统计学会的会议上，A.L.鲍利进一步强调了控制各种误差源的必要性;1944年，W.E.戴明对统计调查误差做了比较系统全面的分类，将更多的因素纳入了非抽样误差的范围，例如，回答的变异性、不同类型和不同水平的调查员、由调查员所引起的偏差、调查的主办者或赞助者的干预、问卷设计中的缺陷、抽样之后调查之前总体发生变化等因素。此后，一些学者陆续进行了非抽样误差的相关专题研究，涉及的领域也越来越广泛。例如：调查中的无回答问题；调查中测量的准确性问题；调查中测量的准确性问题以及对敏感性问题的随机化调查方法。