自适应指数平滑

当采用指数平滑方法进行预测时，一般情况下平滑系数α为一常数。当预测的结果与实际结果之间的误差不大时可以认为是正常的，但如果超出了一定的范围，说明原来的平滑系数需要加以调整、因此需要建立预测的控制。一些人提出了选择平滑系数的规则，规定了低、中、高三个平滑系数，根据预测的误差情况来加以调整，这种根据不同预测结果来调整平滑系数的指数平滑法称作自适应指数平滑。针对时间序列数据依据过去的变化规律，推断今后变化的可能性及其变化趋势、变化规律，自适应指数平滑方法就是其中的一种代表性方法。