类条件概率密度是，假定x是一个连续随机变量，其分布取决于类别状态，表示成p(x|ω)的形式，这就是“类条件概率密度”函数，即类别状态为ω时的x的概率密度函数（有时也称为状态条件概率密度）。所以类条件概率密度是数学中较常用的数学方法。类条件概率密度函数 是指在已知某类别的特征空间中，出现特征值X的概率密度，指第 类样品其属性X是如何分布的。假定只用其一个特征进行分类，即n=1，并已知这两类的类条件概率密度函数分布，如图1所示，概率密度函数 是正常药品的属性分布，概率密度函数 是异常药品的属性分布。