多变量的图表示法是将多变量用平面上的直观图形进行表示，以帮助人们去思维和判断。常用的图表示法有：雷达图、塑料图、轮廊图、星座图、脸谱图等等。图形是对数据资料进行探索性研究的重要工具，当人们在运用其他统计方法对所得数据资料进行分析之前，往往习惯于把各数据在一张图上画出来，以直观地反映资料的分布情况及各变量之间的相关关系。当变量较少时，可以采用直方图、条形图、饼图、散点图或是经验分布的密度图等方法，对于变量个数少于3的情况，这样做是简单而有效的。而当变量个数为3时，虽然仍可以做三维的散点图，但这样做已经不是很方便，当变量个数大于3时，就不能用通常的方法作图了。自20世纪70年代以来，统计学家研究发明了很多多维变量的图表示方法，以借助图形来描述多元数据资料的统计特性，使图形直观、简洁的优点延伸到多变量的研究中去，例如有散点图矩阵、脸谱图、塑像图、轮廓图、雷达图等多变量的图表示法的基本思想及作图方法。