智能计算(intelligent computing),工学-控制科学与工程-智能系统-智能系统-智能-智能计算,借用自然界规律的启迪,模仿其原理而设计求解问题算法的技术。由澳大利亚学者J.C.贝兹德克(J.C.Bezdek)于1994年明确提出。智能计算是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点,智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中,适应度高的(头脑)结构被保存下来,智能水平也随之提高。因此说智能计算就是基于结构演化的智能。澳大利亚学者J.C.贝兹德克(J.C.Bezdek)和美国学者R.J.马克思(R.J.Marks)首先在1993年提出了计算智能和人工智能的不同:计算智能是基于软件算法的,而人工智能是基于硬件系统的。此后,贝兹德克在1994年明确地提出了计算智能的概念。智能计算的主要方法包括人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等。这些方法具有以下共同的要素:自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。