波形估计（estimation of wave forms），工学-信息与通信工程-信息论-信息提取-估计理论-波形估计，估计理论中对未知波形的估计。被估计的波形通常是随机过程的实样，并且受到噪声干扰。波形估计可用于模拟通信系统、火炮控制系统、雷达和具有时变特性的模式识别。对于两个相关的随机过程和，可以用第二个过程的某些观测值来对第一个过程（一般称为信号）的各种参量进行估计。如果用表示被估计的量，则可能是、或等。根据在时间轴上某一集合（从到中的一些离散点或一个区间）的观测值，寻找一个合适的数据变换，使它成为的最好估计，即：…（1）当满足式（2）：…（2）就是所谓预测问题。当满足式（3）：…（3）就是所谓过滤问题。当满足式（4）：…（4）就是所谓平滑（或叫内插）问题。所谓最好的估计，是指这一估计所付出的平均代价最小。有各种不同的代价函数，如均方误差代价或平均绝对误差代价等（为求数学期望的符号）。如果是正态过程，对于均方误差代价最好的估计是线性的。对于非正态过程，则线性估计不一定最好。但是，由于线性估计比较简单，所以常常被采用。对于平稳随机过程，最好的线性波形估计就是著名的维纳滤波。