视频压缩（video compression），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-多媒体技术-多媒体编码，以信息论为基础，利用视频中存在的大量冗余信息，从而达到降低视频数据量的目的的技术。视频数据具有数据量大、冗余度高的特点。成倍增长的视频数据量对其在各行各业中的应用带来了极大挑战。因此，视频压缩已经成为数字视频产业的核心基础。视频数据的冗余又可以分为：时间冗余，空间冗余，视觉冗余，编码冗余等。具体来说，对时间冗余的去除，可以利用时域预测技术，尤其是被证明可以极大地提高视频压缩效率的运动补偿技术。对空间冗余的去除，一般可以应用帧内预测的方法用周围像素信息预测当前的待编码像素，同时可以应用变换从而将空域信息变换到频域进行更高效的处理。对于视觉冗余，由于人眼视觉系统对视觉信号的感知具有非均匀和非线性的特点，因此可以在压缩的过程中针对人眼视觉特性来进行高效的比特分配。对于编码冗余，一般通过熵编码器来达到对信源信息的高效编码。这些基础技术构成了基于预测、变换的混合视频编码框架。在视频压缩中，为了达到较为理想的压缩比，在去除冗余的过程中不可避免的会引入失真。