数据调理（data reconciliation），工学-化工-化工信息化-制造执行系统，使用过程信息和数学方法通过校正过程中的测量值自动确保数据准确一致的数据分析技术。又称数据协调。数据调理的使用可以从原始测量数据中提取有关行业过程状态准确、可靠信息，并生成代表实际生产过程中最可能的一组真实可靠数据。在化工过程等流程工业中，数据调理技术可以解析纠正由于工业过程测量噪声等因素引起的测量误差（即随机误差）。从统计角度分析，数据调理主要假设在变量测量数据中不存在系统误差，从而利用各种数据解析方法削弱数据中的偏差，获得质量更佳的数据，为后续各种系统分析提供更好的保障。数据调理分析与冗余息息相关，在满足过程约束情况下尽可能少地校正数据测量值。此处，冗余的定义不同于信息论中的冗余，而是分析冗余，主要是由于传感器数据与模型（代数约束）组合造成的。例如，为了获取多个相同变量的测量值，有时会利用多个传感器进行重复测量。数据调理具有严重错误修复的特点，能够从数据协调过程中识别并消除数据中的严重错误。数据调理后，可以应用统计分析测试，指示在一组测量中某处是否真实存在严重误差。