P—P图（probability-probability plot），理学-统计学-数理统计-Data Imputation，将一个分布函数与一个分位数函数复合所得到函数的曲线图，可以用于比较这两个分布的差异。P-P图的功能与Q-Q图类似，但表现比Q-Q图更加稳定。设均为分布函数，则的P-P图为函数的曲线。一般来说，P-P图的起点为(0,0)，终点为(1,1)。易知，当时，P-P图位于倾角45°的对角直线上。而当时，P-P图将完全位于对角线的上方，此时分布被分布控制。相反地，当被分布控制时，P-P图将完全位于对角线的下方。各种情况的示例图（见图），为标准正态分布，当也为时，P-P图为对角线；当为分布的一组容量为20的样本的经验分布函数时，，P-P图为在对角线附近波动的折线；当为时，，P-P图完全位于对角线下方；当为时，，P-P图完全位于对角线上方。特别地，当为指定分布函数，为观测数据的样本分布函数时，可通过观察的P-P图是否近似为对角线来判断数据是否来自分布。其中为标准正态分布，分别为，，，，时的P-P图，为一组容量为20的标准正态随机样本的样本分布。