P-P图

P-P图（P-P plot），理学-统计学-描述统计-数据及数据类型，根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的图形。P-P图与Q-Q图类似，加拿大统计学家M.B.威尔克[注]和印度统计学家R.格纳德斯坎[注]在1968年的论文里对其进行了描述。“P”是累积概率。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布，当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，则可以对数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，前者用分布的累积概率检验，后者用分布的分位数检验。P-P图将两组数据的累积概率绘制在一起，观测其概率分布。如果要利用P-P图来对数据进行正态分布的检验，则可以计算出样本数据的累积比例和正态分布的累积比例，并且将样本数据累积比例作为轴，将对应正态分布累积比例作为轴，作散点图。例如，100名儿童每周看电视的时间与标准正态分布之间的P-P图（见图），可以看出数据点大致分布在直线附近，则可以认为100名儿童看电视的时间近似服从标准正态分布。