粗大误差（gross error），工学-机械工程-机械工程基础-[测试理论与技术]-测量，偶尔产生不应有的反常因素造成测量数值超出正常测量范围的小概率误差。含有粗大误差的测得值称为异常值。产生粗大误差的主要原因有：①客观原因。电压突变、机械冲击、外界振动、电磁（静电）干扰、仪器故障等造成测试仪器的测量值异常或被测物品的位置相对移动，从而产生粗大误差。②主观原因。使用了有缺陷的量具，操作时疏忽大意，读数、记录、计算的错误等。③环境条件的反常突变因素也是产生这些误差的原因。判断粗大误差的准则：给定一个显著性水平，按一定分布确定一个临界值，凡超过这个界限的误差，就认为它不属于随机误差的范畴，而是粗大误差。该数据应该予以剔除，通常用来判断粗大误差的准则有莱以特准则、罗曼诺夫斯基准则、格罗布斯准则和狄克松准则。粗大误差不具有抵偿性，它存在于一切科学实验中，不能被彻底消除，只能在一定程度上减弱。它是异常值，严重歪曲了实际情况，所以在处理数据时应将其剔除，否则将对标准差、均值产生严重的影响。