稳健估计

稳健估计（robust estimation），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-量子估计-稳健估计，在粗差不可避免的情况下，选择适当的估计方法，使所估计的参数尽可能减免粗差的影响，得出正常模式下最佳或接近最佳估值的过程。稳健估计的原则是要充分利用观测数据中的有效信息，限制利用可用信息，排除有害信息。由于事先不大准确知道观测数据中有效信息和有害信息所占比例以及它们具体包含在哪些观测中，从抗差的主要目标来看是要在可能损失一些效率的风险下去获得较可靠的、具有实际意义的和有效的估值。在生产实践和科学实验所采集的数据中，存在各种类型的观察误差，包括偶然误差、系统误差和粗差。粗差是指离群的误差，它是比最大偶然误差还要大的误差，如果平差模型中包含了这种粗差，即使为数不多，仍将严重歪曲参数的最小二乘估计，造成极为不良的后果。因此，如何处理同时存在偶然误差和粗差的观测数据，以达到减弱或消除其对结果的影响具有重要的应用价值。