高斯信号(Gaussian signal),工学-信息与通信工程-【通信信号处理】-【通信信号处理基础理论】,概率密度为高斯分布的随机信号。高斯分布高斯分布也称正态分布,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会的大量现象均按正态形式分布。例如教育教学中的能力高低、学生成绩优劣;工业生产中的产品质量、抗压强度、口径、长度;生物体的身长、体重;某个地区的年降水量;理想气体分子的速度等。随着随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同,高斯分布有不同的分布形态。高斯随机变量的概率密度函数表示为:式中为的平均值;为的均方差。当,时,高斯分布曲线如图所示。高斯分布曲线高斯分布曲线呈钟形,两头低、中间高、左右对称,具有3个特性:①集中性。正态曲线的高峰位于正中央,即均值所在的位置。②对称性。正态曲线以均值为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。③均匀变动性。正态曲线由均值所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。