排序聚集（sorting aggregation），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-检索模型与排序，将不同排序组合成一个的融合方法。这种方法可以将多种不同的排序输入组合在一起，形成一个新的排序序列，从而可以融合多种搜索结果的信息。一个搜索引擎的搜索结果通常就是与查询条件相关的文档排序结果，而通常搜索引擎就是通过元搜索从公共数据集合(Web)的多个索引源检索并合并信息。所以在一般的信息检索系统中，排序聚集问题就是将多个搜索结果输入计算融合成一个“一致”的排序列表。排序聚集的合成问题有多种解决方案，可以使用投票模型来刻画，只需要使用文档的排序信息。将搜索引擎看作是投票者，将有序的文档看作候选人，可以使用Borda规则、Condorect规则以及Black规则等方法进行处理。也可以基于马尔科夫链(Markov chain techniques)等机器学习方法进行训练和预测。