基学习器（Base Learner），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-集成学习，同质集成中的个体学习器。集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。通常，它先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，例如C4.5决策树算法、BP神经网络算法等，此时集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中全是决策树，“神经网络集成”中全是神经网络，这样的集成是“同质”的。同质集成中的个体学习器称为“基学习器”，相应的学习算法称为“基学习算法”。 集成也可以包含不同类型的个体学习器，例如同时包含决策树和神经网络，这样的集成是“异质”的。异质集成中的个体学习器由不同的学习算法生成，此时就不再有基学习算法；相应的，个体学习器一般不称为基学习器，常称为“组件学习器”或者直接称为个体学习器。