期望损失（Expected Loss），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-贝叶斯学习，英文名称为Expected Loss，是一种度量贝叶斯决策性能的指标。考虑K种可能的状态，可能采取的动作记为。当状态为k，选择的动作为a时，对应的损失函数记为。假设已知每个状态的后验概率分布，条件风险被定义为，即：在给定输入样本x的条件下，选择动作a的期望损失。对一个决策规则，即一个从输入样本x到动作的映射函数，总体的期望损失（即风险）定义为：。贝叶斯决策准则为了最小化总体风险，对每个输入x，通过最小化条件风险选择最优的动作。对应的最小总体风险被称为贝叶斯风险，这是理论上能获得最小风险值。