不响应（nonresponse），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，由于某种原因导致研究对象的数据没有被采集或被调查者没有回答调查问卷的现象。不响应分为完全不响应和部分不响应。完全不响应指需要的数据都没有收集到或调查问卷的问题都没有回答。部分不响应指部分数据没有被采集或调查问卷的部分问题没有回答。不响应比率度量了不响应的程度。研究的类型、调查方式、问题类型、人群类型都会影响不响应比率。例如，纵向数据比横截面数据更容易出现不响应，面对面调查比电话调查的不响应比率低，敏感问题比不敏感问题的不响应比率高，家庭妇女的不响应比率低。不响应会导致估计功效降低，同时不响应会使采集到的数据缺少某些类型的样本，使数据不能代表总体，从而导致估计偏倚（见不响应偏倚）。解决不响应的方法有以下两种。①从获取的数据着手。包括增大样本量和提高响应率。增大样本量可以直接提高功效。改进调查方式和问卷的设计可以提高响应率，减小不响应导致的影响。②发展专门的统计分析方法。不响应数据分析，即缺失数据分析，是统计领域中一个重要的研究方向。