平稳性（stationary），理学-统计学-数理统计-时间序列，在数理统计学中，一个随机过程的无条件联合概率分布不随时间的变化而变化的过程。平稳性是时间序列分析中的一个重要概念。具有平稳性的过程，其均值、方差等统计特征是不随时间变化而变化的。考察一个时间序列是否具有平稳性是时间序列分析的基础，通常非平稳序列需要经过变换后成为平稳序列。平稳性一般分为严平稳性和弱平稳性。对于任选时间点和时间间隔（正整数），与都有相同的联合分布，则称时间序列具有严平稳性。由定义可以推算出，如果一个时间序列是严平稳的，当,对一切和，的分布与的分布是相同的。特别地，对任意的和。严平稳时间序列的均值和方差都和时间点没有关系，在任意时间点的值都相等。进一步地，如果一个时间序列是严平稳的，且具有有限方差，那么它的自协方差函数只依赖于时间间隔，可以表示成如下形式：另一个与严平稳有关，在条件上更弱一些的平稳性定义如下：如果一个时间序列，满足均值函数为常数，对一切；对任意的时间和滞后值，，则是具有弱平稳性的。