指数修匀法又称指数平滑法，是统计预测方法之一。它是根据本期的实际数和本期预测数来预测下一时期预测数的方法。指数修匀法实际是一种权数特殊的加权移动平均数预测法，它适用于进行短期预测。指数修匀法又叫指数平滑法(exponential smoothing，ES)，由布朗(Robert G.Brown)所提出。布朗认为，时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到未来，所以将较大的权数放在最近的资料。指数修匀法是预测中常用的一种方法，也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，一次指数修匀法是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数修匀法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数修匀法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。