无分布检验

无分布检验( distribution-free hypothesis test)即“非参数检验”。在假设检验中，总体的分布类型未知，待检验的假设是有关总体的分布类型、形式（如对称性）或其他特征（如独立）等，有关这些假设的检验称为非参数检验。常用的非参数检验有：基于实际观测频数与理论期望频数差异的皮尔逊检验；基于经验分布函数和理论分布函数或两经验分布函数之差的柯尔莫哥洛夫一斯米尔诺夫检验等。[1]