最小二乘拟合

xi2为最小按ni=1这样的标准定义的拟合函数称为最小二乘拟合是离散情形下的最佳平方逼近对给定数据点{(XiYi)}(i=0,1,…m)在取定的函数类Φ 中求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2从几何意义上讲就是寻求与给定点 {(XiYi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法