非相关文献知识发现

非相关文献知识发现（disjoint literatures-based knowledge discovery），管理学-情报学-情报技术-情报处理技术，从非相关文献内容之间识别出有效、新颖、潜在有用的以及最终可理解并能够检验的情报研究方法。1986年，美国芝加哥大学数学教授D.R.斯旺森提出了非相关文献知识发现的思想，并以充分的文献证据论证了基于非相关文献的知识发现思想的可行性与正确性，其基本框架为A→B→C。如果一组文献的集合描述了主题A和B的关系，另一组文献的集合描述了主题B和C之间的关系，而尚没有关于主题A和C关系的文献，则两个文献集之间可能存在着潜在的关联，即通过对这样两个文献集的分析能够推导出一种潜在的新关系，而这种新关系是通过单独分析一个文献集所无法获得的。斯旺森提出的非相关文献知识发现方法解决了这个问题，为了方便应用，斯旺森还设计了Arrowsmith软件系统用于发现非相关文献中的这种关联。斯旺森的知识发现过程可分为两个步骤：形成假设和检验假设。一般将形成假设的过程称为开放式的，而检验假设的过程是闭合式的。