基于上下文信息融合

基于上下文信息融合（base on context information fusion），工学-控制科学与工程-系统辨识、建模与自适应控制-信息融合-信息融合级别-高层融合-基于上下文信息融合，对各种不同的上下文综合处理以及推理融合的处理过程。包括使用特征化、规格化和重评估的方法对上下文信息进行预处理。任何用来描述实体状态的信息都可以称之为上下文。一个实体可以为人、地点和设备等可见可触及的物体，也包括时间、温度和湿度等可感觉不可见的实体。特征化方法使用平均值、方差、滑动窗口取样、特征统计等手段；规格化方法对数据进行统一标定并对异常数据进行过滤；重评估方法是根据数据的重要程度和影响力度进行数据权值的设定。通常系统通过传感器获取上下文信息，这些传感器可能是一些物理的传感器（如温度传感器、重量传感器和噪声传感器等），也可能是逻辑传感器。同时上下文也可能是从外部系统获得的。常用的上下文获取的方式包括以下3种：①直接从物理传感器获得。优点是高层应用可以有效控制底层传感器，同时也易于收集和计算不同的数据。②从中间件获得。