可视分析基础与理论（the foundation and theory of visual analytics），理学-计算机科学技术-计算机应用-可视化与混合现实-可视化与可视分析-可视分析，可视分析的理论基础与框架。可视分析的概念自2004年被提出,在此后近15年的发展历程中，有许多研究者尝试总结可视分析的基础理论框架。其中影响力较强的代表是D.A.凯姆（Daniel A.Keim）等人于2010年在《Mastering the Information Age》一书中提出的可视分析过程的概念框架。图中展示了这一框架。可视分析过程从数据转换开始（例如过滤和采样），然后分别采用可视化或自动分析方法对数据进行映射或者处理。当应用自动分析方法时，数据挖掘方法通常被采用，以对表征数据的模型进行估计。用户通过可视化界面交互地探索数据和模型，从视觉上感知数据中的模式以及调整模型的参数，从而实现人的知识与自动分析方法的结合。