单隐藏层神经网络

单隐藏层神经网络就是输入和输出中间有一个隐层，即输入层的输出是隐层的输入，隐层的输出和对应权重的乘积是输出层的输入，输出层的输出才是最终的输出。一层隐层网络就是一层特征层次，每一个神经元可以类似看作一个特征属性。