逐次超松驰迭代法，D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法，简称SOR方法，是一种经典的迭代算法。它是为了解决大规模系统的线性等式提出来的，在GS法基础上为提高收敛速度，采用加权平均而得到的新算法。由于超松弛迭代法公式简单，编制程序容易，很多工程学、计算数学中都会应用超松弛迭代方法。使用超松弛迭代法的关键在于选取合适的松弛因子，如果松弛因子选取合适，则会大大缩短计算时间。为解决实际问题中大维数线性代数方程组的求解问题，提出了许多迭代法。但大多数迭代法不是对各类线性方程组都有收敛性。在解题时，对原方程组矩阵作一根本的变换，从而可能使条件数变坏，也可能破坏了变换前后方程组的等价性，以及丧失使原方程组的对称性等。通过对GS法进行改进，从而产生了逐次超松弛(SOR)迭代法。