在无放回抽样时，对于有限总体与无限总体其统计量的分布是不同的。在无限总体的情况下，每次抽取一个样本并不影响下一次的抽取，因此可以看作是独立的。而对于有限总体每一次抽选的结果将影响到下一次的抽选结果。在通常的情况下有限总体无放回抽样时统计量的方差小于无限总体抽样时的方差，需要乘上—个系数1-n/N，通常称为有限总体的修正系数，简写为fpc。由于n<N，因此1-n/N总是小于1，若抽样的比例很小，即n/N→0时，有限总体修正系数就可以忽略不计。设是无限总体X的随机样本，样本平均数为，若已知总体X的数学期望，方差，容易推出的抽样分布的方差是，这个公式只适用于无限总体，或者总体虽是有限但抽样是有放回的情形。此时，样本的n个个体被看作n个独立同分布的随机变量，因此有式的成立。但是，在实际中，经常遇到的是对有限总体采用无放回抽样，此时抽样所构成的样本就不能假定为相互独立的随机变量。因此，样本方差的公式就不再适用，此时，而是应小于。这是因为当总体容量为N时，在样本容量n→N时趋向于0，而只有在时，才趋向于0。