时间序列设计方法

时间序列设计方法（time series design method），管理学-管理科学与工程-管理心理与行为科学-行为科学-行为研究方法-时间序列设计方法，基于动态数据统计技术设计研究过程的方法。时间序列设计方法是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。其包括一般统计分析（如自相关分析、谱分析等）、统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。时间序列是按时间顺序的一组数字序列，通常由4种要素组成，即趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。时间序列设计方法就是通过获取和利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。其基本原理包括以下方面。一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，因此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列设计方法则侧重研究数据序列的互相依赖关系。