图像信息内容分析（digital image cotent security），理学-计算机科学技术-信息安全-信息内容安全-信息内容分析，一种旨在对数字图像数据的内容进行处理、分析、理解和分类的技术。图像信息内容分析是信息内容安全研究领域的重要分支和研究方向，它采用视觉分析和机器学习技术，对图像数据的内容特征进行分析理解，检测在政治、法律、道德层面上不健康、不合法的图像内容。图像信息内容分析的关键技术包括图像内容分割技术、图像特征提取技术和图像内容分类识别技术等。图像内容分割技术用于对图像数据中的内容对象进行分离提取，是内容特征分析的基础。图像内容特征包括图像底层结构特征和图像高层语义特征。图像底层特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和位置特征等，描述图像中对象的基本结构属性特征，用于对象内容的识别；图像的高层语义特征包括图像中对象之间的相互关系和图像所表达的语义信息等，用于对图像内容的总体理解。图像信息内容分析技术主要用于对网络信息内容安全性的监管，阻止暴恐、反动、色情、血腥和虚假图像在互联网中的传播，净化网络空间，保障网络空间的内容安全。