图像和视频分析

图像和视频分析（image and video analysis），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-多媒体技术-多媒体内容分析和理解-图像和视频分析，图像分析是利用数学模型并结合图像处理的技术来分析图像的底层视觉特征和高层语义结构，构造图像的描述方法，从而提取有用信息，对图像内容进行分析、解释和识别。视频分析是对由连续运动图像构成的视频内容进行分析、解释和识别。起源、发展和现状图像和视频分析始于20世纪50年代的统计模式识别，当时的工作主要集中于二维图像分析和识别上，如光学字符识别、显微图片的分析和解释等。20世纪60年代，罗伯茨（Roberts）通过计算机程序从数字图像中提取出立方体、棱柱体等多面体三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述。20世纪70年代，麻省理工学院（MIT）人工智能（AI）实验室正式开设“计算机视觉”课程，由学者B.K.P.Horn主讲。1977年MIT AI实验室David Marr教授提出了新的计算视觉理论，成为计算机视觉研究领域中的一个十分重要的理论框架。