人工语法学习（artificial grammar learning），理学-心理学-实验心理学-注意-内隐学习范式，内隐学习的三大研究范式之一。根据人工设定的一组规则生成符合复杂规则的字符串，要求被试通过接触此类样例，达成对背后规则的学习。1967年，美国心理学研究者A.S.雷伯在《人工语法的内隐学习》中首次提出了人工语法学习范式。雷伯提出的人工语法又称雷伯语法或限定状态语法，它模拟了自然语言中语词顺序存在先后限定关系的特点。如图所示：由箭头连接的状态（圆圈）数量是固定的，字母也通过箭头连接；符合语法的字符串指从第一个箭头起，一直到出口，按照箭头方向连接起的字符串；不能按照语法图路径生成的字符串都是非语法字符串。根据下图所示的人工语法，MTVT、MTTV、VRXRT都是语法字符串，而MXV、VXMTM则是非语法字符串。限定状态语法通常十分复杂，较不容易发现；因此被试不太可能利用有意识的、外显的策略在较短实验时间内学会。人工语法学习范式人工语法学习范式是第一个研究内隐学习的范式。在雷伯语法之后，又有研究者陆续提出了其他类型的人工语法，其中双条件人工语法是典型代表。