依存句法分析(dependency parsing),理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-自然语言分析-自然语言句法分析-依存句法分析,在依存语法(dependency grammar)或依存表达(dependency representation)的基础上进行的自动句法分析。其目的是将输入句子剖析为依存句法树,获得句子中词和词之间的依存关系。依存语法用词之间的支配和被支配关系来描述语言结构,与短语结构语法相比,没有非终结符,天然词汇化的,结构简单。但因其弱形式化,从其诞生后几十年的发展来看,在自然语言处理领域的影响力要逊于短语结构语法。不过随着自然语言处理技术的深入发展,特别是20世纪90年代中后期统计自然语言处理方法的复兴,依存语法和依存句法分析重新得到了广泛的认可和重视。依存句法分析方法可以分为语法驱动的方法和数据驱动的方法。使用依存形式进行句法分析源自20世纪60年代相关人员海斯(Hays)和盖夫曼(Gaifman)的工作。他们第一次用严格的形式化方法来对依存语法进行描述,建立了一种类似于上下文无关文法的依存文法,并用于依存结构的推导。