空间填充设计

空间填充设计（space-filling design），理学-统计学-工业统计-试验设计-【设计】，在选取设计点时，使设计点尽可能地分散到整个空间的设计。空间填充设计是一种应用广泛的计算机试验设计。计算机试验与实体试验不同，对于相同的输入具有相同的输出，没有随机误差。因此，传统试验设计中的随机化、分区组与重复试验在计算机试验中不再适用。因此计算机试验需要特殊的试验设计。为了建立一个高质量的拟模型，试验者需要精心选择一些设计点，在试验开始前，同等看待设计空间中的每一个点。选择的设计点需要满足如下条件：① 同一设计点不能重复使用。②设计点可以用于拟合各种模型，即设计点应具有稳健性。③设计空间中每个区域都应涉及到，即设计点应尽量均匀地布满整个设计空间。拉丁超立方体设计是统计学家M.D.麦凯等于1979年提出的一种空间填充设计。中国学者方开泰、王元等提出了均匀设计，均匀设计是一种空间填充设计。这两类设计名称表达了同一思想，即将试验点均匀地散布于试验区域中。随机产生的拉丁超立方体设计在高维空间中可能会出现分布不均匀或因子之间具有高相关性等情况。