消息理解会议（Message Understanding Conference; MUC），理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-文本挖掘-文本挖掘评测，20世纪80年代由美国国防高级研究计划委员会（DARPA）主办的一个关于信息抽取的会议。MUC是最早进行信息抽取评测任务的会议，它的发展使得信息抽取成为自然语言处理的一个重要分支。MUC 要求参与评测的系统从文本中抽取信息填入预定义模板中所对应的槽，这些槽表达了实体及其属性、实体间关系、事件及充当事件角色（元素）的实体。从 1987 年到 1997 年，MUC 共举办了 7 次。其评测内容主要围绕以下五个方面：①命名实体（Named Entities）识别。②共指（Coreference）关系确定。③模板元素（Template Element）填充。④模板关系（Template Relation）填充。⑤模板场景（Template Scenario）填充。