群体智能优化（swarm intelligence optimization），理学-计算机科学技术-人工智能-计算智能-演化计算，人工智能的分支，旨在将群体智能应用于优化。自然界中以群体方式生活的昆虫、鸟类等等，其个体往往只具有简单的智能，但却能通过相互合作完成复杂的群体性行为（比如蚁群的觅食，鸟群的迁徙行为）。人们从这种现象中得到启发，设计了一系列群体智能优化算法。一般而言，在问题求解过程中，群体智能优化算法会维持多个个体（即一个群体），每个个体遵循简单的规则与其邻近的个体进行直接通信或者通过改变环境间接与其他个体通信，从而相互影响、协同动作，共同搜索解空间。由于群体智能优化算法不存在中央控制，群体的智能行为通过个体与其邻近个体和环境之间的交互实现，因此群体智能优化算法具有实现简单、可扩展、健壮等特点。