稳健性优化（robust optimization），理学-力学-计算力学-计算固体力学-结构优化问题-不确定多学科优化，以降低结构性能对参数变异的敏感性为目标的优化。又称鲁棒性优化。传统的确定性结构优化设计中，目标函数和约束函数的计算均以设计变量和其他参数的名义值为基础。然而实际工程问题中，结构的不确定性是无法避免的，按确定性优化结果设计的结构可能远远偏离所要求的最佳性能，也可能是不可行或不可靠的。因此，在结构优化设计问题中考虑参数的不确定性或随机性具有重要意义。结构稳健性优化关心的是在参数发生日常波动的条件下，结构性能在其期望值（或平均值）处的变异程度，即结构的稳健性。从工程角度来说，真实结构中的几何尺寸、构件的空间位置、材料性能和载荷等的误差或波动等不确定因素可视为随机变异，其分布特征难以进行精确地描述。这些变异在结构的设计、制造加工、服役等阶段以及材料老化过程中都可能被引入，从而导致结构性能的实际值与名义值之间的差异。结构稳健性优化设计的任务就是在不消除参数随机性来源的条件下，在改善结构性能和减少造价的同时，尽量降低结构性能的变异性。