并行可视化（parallel visualization），理学-计算机科学技术-计算机应用-可视化与混合现实-可视化与可视分析-科学可视化，基于并行算法设计的技术，充分利用有限的计算资源，实时或交互地绘制大规模科学数据的技术。随着计算技术和存储技术的飞速发展，高性能计算机使得科学家能够构造高精度的数学模型，进行大规模的模拟计算，产生了太字节（TB，1TB=1012Byte)甚至千万亿字节(PB，1PB=1024TB）量级的科学数据集。并行可视化通过一系列复杂的算法将数据实时或交互地绘制成高精度的图像，通过交互地调整可视化参数，有效地结合科学家的专业领域知识，快速验证科学猜想并获得新的科学发现，已广泛应用于气候模拟、工程仿真、生物医药等领域。并行可视化主要包括4种基本技术：①数据流线化将数据划分为相互独立的子块，并依次处理这些子块，通常结合有效的缓存机制，减少内存交换，例如离核渲染。②任务并行化将一个算法分解为多个独立的子任务，平行处理这些子任务。③管道并行化同时处理面向不同数据子块的多个独立的任务模块。