金字塔变换（tower-type filter），工学-信息与通信工程-信号处理-数字信号处理-多尺度几何变换，在拉普拉斯金字塔（Laplace pyramid，LP）结构及其派生结构的基础上的多尺度几何变换。按照塔式结构形成方法的不同，金字塔变换可分为高斯-拉普拉斯金字塔、梯度金字塔、比率低通金字塔等。在LP分解中，首先对原始图像进行低通滤波，然后进行下采样，得到低频分量，即原始图像的近似分量，再对该低频分量进行上采样，对上采样得到的分量进行高通滤波，并将高通滤波后的分量与原始图像进行差分，最后得到拉普拉斯分解后的高频带通分量。对过程中每一次分解产生的低频分量迭代进行上述操作，生成一个低频信号和一系列的带通信号，从而实现多尺度的分解。金字塔变换奠定了多尺度、多分辨率图像分解的理论基础，但图像的塔式分解都是有冗余的，即分解后各层间数据存在较大的冗余和相关性，图像进行高斯拉普拉斯金字塔、比率低通金字塔分解后数据总量均比源图像增加约1/3，梯度金字塔分解数据增加更多。