轮廓波变换

轮廓波变换（contourlet transform），工学-信息与通信工程-信号处理-数字信号处理-多尺度几何变换，利用拉普拉斯金字塔分解和方向滤波器组实现具有多分辨率、局域性、方向性的多尺度几何变换。轮廓波变换的基函数分布于多尺度、多方向上，少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，而边缘轮廓正是自然图像中的主要特征。轮廓波变换是多尺度几何分析工具，不仅能够提供任意方向上的信息，而且使用了迭代滤波器，使得计算效率高且复杂度低。轮廓波变换可以分为两个独立的步骤：①先对图像进行多分辨率拉普拉斯金字塔（Laplace pyramid，LP）分解，以捕获图像中存在的点奇异信息。其中，LP分解首先产生原始信号的一个低通采样逼近，以及原始图像与低通预测图像之间的一个差值图像，对得到的低通图像继续分解得到下一层的低通图像和差值图像，如此逐步滤波得到图像的多分辨率分解。②用二维方向滤波器组对LP分解的高频分量进行方向滤波，在任意尺度上可分解得到个方向子带。