多媒体美学（multimedia aesthetics），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-多媒体技术-多媒体内容分析和理解，研究多媒体数据所能给用户带来的美感以及如何提升多媒体数据美感的科学，是涉及多媒体技术、人工智能、美学（感知）等学科的交叉研究领域。多媒体（multimedia）综合了多种媒体的数据，通常包括文本、声音、图像、动画与视频等多种媒体类型。关于人机交互的研究表明，美学增强后的多媒体应用对用户具有更强的感染力，并对用户体验具有重要意义。当用户在使用计算机、移动设备浏览多媒体内容时，其期望看到精心设计、赏心悦目的信息，而不是设计糟糕或模糊的信息。随着社交媒体数据的爆炸性增长，人工对多媒体内容的美学进行判断几乎是不可能的。多媒体美学的方法和技术可以实现借助计算机视觉、模式识别、机器学习等相关技术，高效地自动度量多媒体数据的美感度。根据内容形式的不同，多媒体美学可分为图片美学、视频美学以及网页美学等。